理论上任何一个 LLM(大语言模型)都可以作为生成嵌入(embedding)的模型,但具体实现取决于以下几个因素: 1. 模型架构和能力 预训练任务:模型是否通过训练学到了有意义的特征表示(例如词向量或句子向量)。 像 OpenAI 的 GPT 系列、BERT、RoBERTa 等模型已经通过语言建模